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[BQ] 쿼리 비용 Tip BigQuery 쿼리 비용 책정 https://cloud.google.com/bigquery/pricing.html?hl=ko#storage 가격 책정 | BigQuery: 클라우드 데이터 웨어하우스 | Google Cloud BigQuery 가격 책정 검토 cloud.google.com 주문형 쿼리 요금과 관련하여 다음 사항을 참고하세요. BigQuery는 열 형식 데이터 구조를 사용합니다. 따라서 선택한 열의 총 데이터 처리량을 기준으로 요금이 청구되며, 열별 총 데이터는 해당 열의 데이터 유형에 따라 계산됩니다. 데이터 크기 계산 방식에 대한 자세한 내용은 데이터 크기 계산을 참조하세요. 오류가 발생한 쿼리 또는 캐시에서 결과를 검색하는 쿼리에는 요금이 청구되지 않습니다. 스크립트 작업의 경우 이러..
[Python] Jinja template Jinja (template engine)Jinja wikipedia Jinja (template engine) - WikipediaFrom Wikipedia, the free encyclopedia Template engine for the Python programming language associated with the Flask framework Jinja is a web template engine for the Python programming language. It was created by Armin Ronacher and is licensed under a BSD Len.wikipedia.org Jinja는 Python용 웹 템플릿 엔진이다.Jinja는 Flask의 기본 템플릿 엔진이며..
[BQ] Python에서 BigQuery 실행하기 Python Client for Google BigQuery Example Usage 구글 GCS 서비스 계정 json 파일을 사용하여 BigQuery에 쿼리 실행하기 from google.cloud import bigquery CREDS = 'test_service_account.json' client = bigquery.Client.from_service_account_json(json_credentials_path=CREDS) job = client.query('select * from dataset1.mytable') for row in job.result(): print(row) Reference https://stackoverflow.com/questions/45003833/how-to-run..
[DB] Query Plan Query Planner 쿼리 플랜(Query Plan) 위키백과 쿼리 플랜(query plan) 또는 쿼리 실행 계획(query execution plan)은 SQL 관계형 데이터베이스 관리 시스템의 데이터 접근에 사용되는 순서가 있는 단계별 집합이다. SQL이 선언형이기 때문에 주어진 쿼리를 실행하기 위해 수많은 방법이 존재한는 것이 일반적이며 이에 따라 다양한 성능 차이를 보인다. 쿼리가 데이터베이스에 제출되면 쿼리 옵티마이저는 쿼리 실행을 위한 각기 다른 가능성이 있는 올바른 플랜 중 일부를 평가한 다음 최적의 옵션을 고려할 때 반환한다. 쿼리 옵티마이저가 불완전하기 때문에 데이터베이스 사용자와 관리자들은 더 나은 성능을 얻기 위해 옵티마이저가 만들어내느 플랜을 수동으로 검사하고 튜닝하는 경우가 ..
[SQL] JOIN문 JOIN문? 여러 테이블에 흩어져 있는 데이터를 연관짓기 위해 사용한다. 각 테이블에는 매칭할 수 있는 'key column'이 있어야 한다. 즉 여러 개의 테이블을 연관지어 데이터를 조합하고 하나의 테이블로 표현하기 위한 수단이다. JOIN문의 default 값 JOIN 키워드만 사용하는 구문에 해당하는 JOIN은 'INNER JOIN'이다. JOIN문 예시 테이블 TABLE1 ID FOOD 1 돈까스 2 곱창 3 삼겹살 4 치킨 TABLE2 ID FOOD 1 마라탕 2 돈까스 3 햄버거 4 곱창 JOIN문 종류 1. INNER JOIN 결과는 두 테이블 A, B의 A ∩ B 와 같다. 두 테이블 간의 교집합(key column)이 존재하는 경우에만 사용 가능하다. 조인하려는 두 테이블명을 JOIN을 ..

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