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[SQLD] 윈도우 함수 윈도우 함수서로 다른 행의 비교나 연산을 위해 만든 함수GROUP BY를 쓰지 않고 그룹 연산 가능LAG, LEAD, SUM, AVG, MIN, MAX, COUNT, RANGPARTITION BY절출력 할 총 데이터 수 변화 없이 그룹연산을 수행할 GROUP BY 컬럼ORDER BY절RANK의 경우 필수정렬 컬럼 및 정렬 순서에 따라 순위 변화SUM, AVG, MIN, MAX, COUNT 등은 누적값 출력 시 사용ROWS|RANGE BETWEEN A AND B연산 범위 설정ORDER BY절 필수 PARTITION BY, ORDER BY, ROWS ... 절 전달 순서 중요!(ORDER BY를 PARTITION BY 전에 사용 불가) 윈도우 함수가 필요한 이유 (그룹 함수의 오류)전체를 출력하는 컬럼과 그..
[SQLD] 그룹 함수 그룹 함수숫자함수 중 여러 값을 전달하여 하나의 요약값을 출력하는 다중행 함수수학/통계 함수 (기술통계 함수) 들을 의미GROUP BY절에 의해 그룹별 연산 관계를 리턴반드시 한 컬럼만 전달NULL은 무시하고 연산 COUNT행의 수를 세는 함수대상 컬럼은 * 또는 단 하나의 컬럼만 전달 가능* 사용 시 모든 컬럼의 값이 NULL일 때만 COUNT 제외문자, 숫자, 날짜 컬럼 모두 전달 가능행의 수를 세는 경우 NOT NULL 컬럼을 찾아 세는 것이 좋음 (PK 컬럼)SUM총 합 출력숫자 컬럼만 전달 가능AVG평균 출력숫자 컬럼만 전달 가능NULL을 제외한 대상의 평균을 리턴하므로 전체 대상 평균 연산 시 주의MIN / MAX최소(MIN) / 최대(MAX) 값 출력날짜, 숫자, 문자 모두 가능오름차순 순서..
[Python] pandas dataframe 행/열 count pandas dataframe의 행 또는 열의 수를 카운트하는 방법을 알아보자.  Referencehttps://stackoverflow.com/questions/15943769/how-do-i-get-the-row-count-of-a-pandas-dataframe

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